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智能零售柜原理是什么 智能售货柜原理解析 智能售货柜技术方案盘点

发布时间: 2021-07-16 阅读量: 638
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随着科技的发展,无人便利店、智能售货柜已经在我国各个城市都有布局。智能售货柜不仅节约了人工成本而且灵活性高,那么智能零售柜原理是什么?下面小编为大家盘点了RFID电子标签、重力感应等几种常用的智能售货柜技术方案,并解析智能售货柜原理。

  • RFID电子标签
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RFID无线射频识别通信技术是自动识别技术的一种,RFID系统由读写器(Reader)、电子标签(Tag)和数据管理系统三部分组成。将电子标签附着在每一件商品上,利用RFID射频技术将RFID标签和商品进行绑定,当消费者拿走商品时,在商品经过无人售货柜门框的时候就会被感知到,系统以此进行结算。

  • 优点

    商品可溯源:商家可以录入商品的价格、入库日期、产地等等信息。

    快速:RFID系统的读写速度极快,可以快速读取标签内容,甚至可以同时识别、读取多个标签的内容。

  • 缺点

    可人为破坏如果商品上的电子标签被消费者撕掉或在运输过程中破坏,就会影响商品价格结算,用户即可免费获取商品,造成商家的亏损。

    成本高RFID电子标签相对于普通条码标签价格较高,为普通条码标签的几十倍,如果使用量大的话,就会造成成本太高。同时,为每一件商品贴上电子标签,也需要较高的人工成本。

  • 动态图像识别
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动态视觉识别方案通常是在柜体顶端或两侧安装1-4个摄像头,基于视觉传感器的视觉识别技术,可以识别拿走或者放回商品的动作。后台系统通过对购物动态图像进行识别从而判断消费者拿取的商品信息并自动结算。

  • 优点

    商品可叠放商品可以叠放,提高空间利用率,可售卖的品类更多,从而提升销量。

  • 缺点

    动态图像识别系统的的计算速度相对较慢,如果遇到消费者故意遮挡商品信息或摄像头,便无法正确识别商品,同时该方案的消耗的流量费用也高于其他方案。

  • 静态图像识别
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静态图像识别是通过开关售货柜门的前后图像对比来判断消费者拿取的商品。系统后台的算法模型会对图片进行检测识别,并生成开门前、后柜内商品的库存明细,通过计算商品库存量差值来判断消费者实际拿取的商品。

  • 优点

    效率高:结算速度快,识别稳定,准确率高。

  • 缺点

    对商品的大小、摆放、高度以及光照等环境条件有较严格的限制,柜内商品不能叠放,软包装商品不易识别,因此支持商品的品类也受限。

  • 重力传感器技术
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重力感应解决方案在每个货道上均装有重力感应器,通过重力传感器技术感应货架上的重量变化,从而判断消费者实际拿取的商品。

  • 优点

    不涉及人工智能算法模型搭建,无需对商品进行学习,且商品可以叠放,空间利用率高。

  • 缺点

    对传感器灵敏度的要求较高,需要较频繁地进行设备校准维护,否则在面对重量相近的商品时,无法做到识别。

  • 以上介绍的几种智能售货柜技术方案都各有利弊,其中RFID技术最为便利,但因其成太高,在很大程度上降低了市场使用RFID技术的积极性,随着RFID系统成本的降低,这种识别方法逐渐运用到零售商品中来。

    在实际应用中,也有不少智能售货柜使用静态图像识别+重力感应、RFID+静态图像识别、动态图像识别+重力感应、动态图像识别+静态图像识别+重力感应等组合方案,这样的多识别方案更完善,大幅度提高了商品识别的准确率。

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